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數據中臺 — 統一管理產業數據資產

數據中臺是指通過數據技術,對海量數據進行采集、計算、存儲、加工,同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后,會形成標準數據,再進行存儲,形成大數據資產層,進而為客戶提供高效服務。

支持海量數據的存儲、計算、產品化包裝過程,為前臺基于數據的定制化創新及為業務中臺基于數據反饋的持續演進提供強大支撐。

數據中臺的能力

異構數據聚合

波多野结高清无码中文观看離線、實時對異構數據進行采集上傳

配套任務實時監控數據采集情況并預警

對多元異構數據進行匯聚、解析、
關聯、融合、比對等

全域數據治理

波多野结高清无码中文观看數據可溯源、權責清晰

數據質量可評估,統一評分體系

波多野结高清无码中文观看數據全生命周期監控與管理

主題化的數據融合

波多野结高清无码中文观看 規范、標準的數據建模

一體、集成化的數據加工

基于業務主題域的數據關聯和多維分析

數據智能化服務

智能數據標簽

智能數據開發

智能算法引擎

智能生產優化決策

智能供應鏈優化決策

統一管理產業數據,激活產業數據核心價值,釋放產業數據生產力,驅動智慧運營和創新

數據融合化

實現全域數據采集,對產業內各種應用 系統和產業外部的各種關聯系統的海量 數據進行信息采集、計算、加工;統一 數據標準和質量,形成產業特有的數據 標準,實現數據的融合管理

數據資產化

深度挖掘產業數據,實現數據涉及到的 相關業務邏輯、算法模型的抽象,最終 構建產業的數據資產

數據服務化

定義核心數據類服務,實現產業的數據 服務應用中心;對前端業務提供靈活、 可調度的、微服務化的數據服務支撐, 同時滿足后端管理系統所需要的穩定的、 可持續的數據交互管理訴求

元年數據中臺---助力產業建立數據驅動型的智能組織,提高產業架構“韌性”

  • 應用框架總圖
  • 場景化應用
  • 技術框架總圖

觀點

01

該建數據倉庫、大數據平臺、還是數據中臺?看完這篇就清楚了

波多野结高清无码中文观看 數據中臺與數據倉庫和大數據平臺沒有直接的關系,在某個維度上它們為業務產生價值的形式有不同的側重,數據中臺距離業務更近,能更快速地響應業務和應用開發的需求,可追溯、更精準。

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01

“玩”轉數據治理之:場景化數據治理正當時

波多野结高清无码中文观看 場景化數據治理從特定的業務場景需求出發,在對數據按域劃分的基礎上,對相關數據域迭代地展開治理,以快速滿足特定業務場景的數據需求。

閱讀全文 數據中臺
01

傳統產業是否需要數據中臺?

數據驅動運營不僅是口號,更是產業數字化轉型的絕佳途徑,數據中臺是一套機制,它能幫助產業更好地梳理業務,賦能業務,真真正正為業務帶來價值才是數據中臺實施的根本目標。

閱讀全文 數據中臺

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