深入理解客戶個性化需求,增加客戶粘性和單客價值
不同觸點用戶信息收集模式
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外部信息源匹配及驗證
客戶、商品、渠道、媒體等
信息唯一性校驗與修正
產業內外內部客戶信息整合
行業典型消費行為畫像
特定品牌典型用戶畫像
商品特性畫像
渠道商成熟度畫像
消費者觸點行為畫像
持續強化學習
存量裂變
精準分銷
多渠道融合
渠道需求預測
精準定價
通過數據源層,內外部數據實現無縫連接; 通過數據治理套件,客戶和產品等數據實現集中統一和全生命周期的管理; 通過數據開發套件和數據倉庫主題域,客戶畫像所需的各種算法和分析得以高效實現; 通過數據應用引擎,數據得以能被業務深度運營。
隨著信息技術環境日新月異,產業數字化轉型已成為當下發展的必由之路。本文在已有研究的基礎上,深入探討了數字化轉型的框架,指出重塑思維模式、IT架構和業務架構將成為產業數字化轉型的重點內容,以期給同類型產業帶來一定的參考與啟示。
閱讀全文 數字化轉型中臺無疑是當下最火的熱詞,來源于阿里提出的“大中臺、小前臺”,阿里通過多年不懈的努力,在業務的不斷催化滋養下,將自己的技術和業務能力沉淀出一套綜合能力平臺,具備了對于前臺業務變化及創新的快速響應能力。當下這個概念擴展到了更廣的領域,業務中臺、數據中臺、組織中臺、技術中臺等概念紛紛提出,其核心是業務中臺和數據中臺。
閱讀全文 數字化轉型波多野结高清无码中文观看 產業數字化毫無疑問是一個必然趨勢,對某些產業來說,未來已來;而對某些產業來說,還不知所措。所以,要針對某家產業的具體情況來看,“為什么要數字化?”、“怎樣做到數字化?”是兩個必須要回答的重要問題!即數字化的商業價值體現在哪里?產業應該遵循哪些原則?采取哪些路徑和方法實現數字化,并最終實現其商業價值?
閱讀全文 數字化轉型